ANALISIS REGRESI LINIER BERGANDA :PERSOALAN ESTIMASI DAN PENGUJIAN HIPOTESIS

Y = 1+ 2X2+ 3X3+…+kXk+ u

Multiple Linier Regression
 Dalam regresi linier berganda variabel tak bebas Y, tergantung kepada dua atau lebih variabel.
 Populasi : Yi= B1+ B2X2i+ B3X3i+ ...+ BkiXki+ εi
 Sampel : Yi= b1+ b2X2i+ b3X3i+ ...+ bkiXki+ ei
 Untuk model 3 variabel, berarti k=3, satu variabel tidak bebas Y dan 2 variabel bebas X2dan X3: Yi= b1+ b2X2i+ b3X3i+ ei
 Ŷi= b1+ b2X2i+ b3X3i

Asumsi dalam Model Regresi Berganda
1. E(єi) = 0, untuksetiapi, i= 1,2,…, n.Artinya,rata-rata kesalahan penggangu nol.
2. Kov. (єi, єj) = 0, i≠ jArtinya,kovarian (εi, εj) nol. Dengan perkataan lain,tidak ada korelasi antara kesalahan pengganggu yang satu dengan yang lainnya.
3. Var. (єi) = σ2, untuksetiapi, i= 1,2,…, n Artinya, setiap kesalahan penganggu mempunyai varian yang sama.

4. Kov. (єi, X2i) = Kov. (єi, X3i) = 0 Artinya kovarian setiap kesalahan pengganggu dengan setiap variabel bebas nol, dengan perkataan lain taka dakorelasi antara kesalahan pengganggu dengan setiap variabel bebas yang tercakup dalam persamaan regresi liniear berganda.
5.Tak ada“multicollinearity”,yang berarti tak ada hubungan linear yang eksakantara variabel-variabel bebas. Dalam hal 3 variabel tak ada korelasi antaraX2& X3.

Terima Kasih Atas Kunjungan Anda
Judul: ANALISIS REGRESI LINIER BERGANDA :PERSOALAN ESTIMASI DAN PENGUJIAN HIPOTESIS
Ditulis Oleh pendididkanekonomiakuntansi
Jika mengutip harap berikan link yang menuju ke artikel ANALISIS REGRESI LINIER BERGANDA :PERSOALAN ESTIMASI DAN PENGUJIAN HIPOTESIS ini. Sesama blogger mari saling menghargai. Terima kasih atas perhatiannya